안녕하세요. 주식회사 서버몬 입니다.

오늘 PostgreSQL에 대해서 알아보고 실습 해보도록 하겠습니다.

PostgreSQL 이란?

 PostgreSQL은 오픈 소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템 (ORDBMS) 로 1996년 첫 출시 되었습니다.

약 20여년의 오랜 역사를 가지고 있으며, 전 세계의 오픈소스 개발자들과 관련 회사들이 개발에 참여 하고 있습니다.

다른 관계형 데이터베이스 시스템과 달리 연산자, 복잡 자료형, 집계함수, 자료형 반환자, 확장등 다양한 데이터 객체를 사용자가 임의로 만들 수 있는 기능을 제공함으로 하고 있습니다.

전 세계 사용률은 상위 3개의 DB(Oracle DB, MySQL, Microsoft SQL)에 이어 4위이며 꾸준히 상승하고 있는 것이 특징이며 MySQL에 비해서 SQL 표준을 더 잘 지원하고 기능이 더 강력하며 쿼리가 복잡해질수록 성능이 더 잘 나오는 편 입니다.

PostgreSQL 특징 및 기능

확장 가능성
 PostgreSQL은 사용자가 데이터 타입, 함수, 연산자, 집계 함수 등을 직접 만들고 추가할 수 있는 매우 유연한 확장성을 제공합니다. 이로 인해 다양한 사용 사례에 맞춰 쉽게 커스터마이징할 수 있습니다.

SQL 호환성
 ANSI SQL 표준을 따르면서도, 자체적으로 SQL 구문의 확장과 고급 기능을 제공합니다. 이는 다른 관계형 데이터베이스와의 호환성을 유지하면서도 PostgreSQL의 고유한 기능을 활용할 수 있음을 의미합니다.

트랜잭션과 안전성
 ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 특성을 준수하여 데이터의 안전성과 일관성을 보장합니다. 트랜잭션 관리와 병행 처리를 지원하여 데이터베이스의 안정성을 높입니다.

완전한 기능
 풍부한 데이터베이스 객체 지원과 함께 다양한 인덱싱 기능, 풍부한 데이터 타입, JSON 및 XML 데이터 지원 등을 포함하 여 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

프로시저 및 트리거
 PostgreSQL은 스토어드 프로시저와 트리거를 지원하여 데이터베이스 내에서 로직을 실행하고 이벤트에 반응할 수 있습니다.

풍부한 확장성
 다양한 확장 모듈을 통해 PostgreSQL 기능을 확장할 수 있습니다. 예를 들어, GIS 데이터 처리, 외부 데이터 소스 접근, 전문 검색 등의 기능을 확장할 수 있습니다.

성능 최적화
 쿼리 플래닝과 실행 최적화를 위한 고급 기능을 제공하여 대규모 데이터베이스에서도 높은 성능을 유지할 수 있습니다.

활발한 커뮤니티와 지원
 PostgreSQL은 열린 커뮤니티를 가지고 있어서 사용자들 간의 지식 공유와 지속적인 개선이 이루어집니다. 또한, 다양한 문서와 지원 자료가 공개되어 있어 사용자들이 쉽게 학습하고 문제를 해결할 수 있습니다.

PostgreSQL 실습(설치)

DB 서버는 리눅스 기반을 많이 사용하기에

RockyLinux8 (Redhat 8) 기반에서 설치 및 실습을 진행하도록 합니다.

먼저 PostgreSQL 홈페이지에 접속 합니다.

https://www.postgresql.org/download/

PostgrelSQL 은 다양한 OS 에 대해서 지원 합니다.

실습 환경에 맞게 Redhat / Rocky/ AlmaLinux 를 선택 하도록 합니다.

환경에 맞는 버전 및 플랫폼 을 선택하여 알맞는 설정 파일을 다운로드 하도록 합니다.

본 포스팅에서는 작성일 기준 최신 버전인 v16 과 Redhat 8 을 선택하여 설정 하였습니다.

# Install the repository RPM:
sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-8-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

# Disable the built-in PostgreSQL module:
sudo dnf -qy module disable postgresql

# Install PostgreSQL:
sudo dnf install -y postgresql16-server

# Optionally initialize the database and enable automatic start:
sudo /usr/pgsql-16/bin/postgresql-16-setup initdb
sudo systemctl enable postgresql-16
sudo systemctl start postgresql-16

위 가이드를 토대로 서버측에 PostgreSQL 을 설치합니다.

PostgreSQL 실습(로컬 접속)

설치가 끝났다면 클라이언트를 통해 접속 테스트를 진행합니다.

PostgreSQL 은 기본 값으로 운영 계정에 로그인이 가능합니다.

#postgres 계정으로 전환
[root@pgsql1 ~]# su - postgres

#psql 로 DB 접속
[postgres@pgsql1 ~]$ psql

#DB 리스트 확인
postgres-# \l
                                               데이터베이스 목록
   이름    |  소유주  | 인코딩 |   Collate   |    Ctype    | ICU 로케일 | 로케일 제공자 |      액세스 권한      
-----------+----------+--------+-------------+-------------+------------+---------------+-----------------------
 postgres  | postgres | UTF8   | ko_KR.UTF-8 | ko_KR.UTF-8 |            | libc          | 
 template0 | postgres | UTF8   | ko_KR.UTF-8 | ko_KR.UTF-8 |            | libc          | =c/postgres          +
           |          |        |             |             |            |               | postgres=CTc/postgres
 template1 | postgres | UTF8   | ko_KR.UTF-8 | ko_KR.UTF-8 |            | libc          | =c/postgres          +
           |          |        |             |             |            |               | postgres=CTc/postgres
(3개 행

#DB 버전 확인
postgres=# SELECT VERSION();
                                                 version                                                 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
 PostgreSQL 15.5 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 8.5.0 20210514 (Red Hat 8.5.0-20), 64-bit
(1개 행

PostgreSQL 실습 (쿼리)

실습 데이터를 다운로드 후 여러가지 쿼리를 실습 하겠습니다.

실습 데이터 다운로드
# wget https://www.postgresqltutorial.com/wp-content/uploads/2019/05/dvdrental.zip
# unzip dvdrental.zip
# mv dvdrental.tar /var/lib/pgsql/

운영 계정으로 전환
# su - postgres
$ psql
postgres=# CREATE DATABASE dvdrental;
CREATE DATABASE

DB 복원
$ pg_restore -U postgres -d dvdrental dvdrental.tar

간단 명령어 정리

\l : 데이터베이스 목록을 조회

\c : 현재 접속정보 조회

\connect 데이터베이스명 : 베이터베이스 선택, 연결

\dt : 테이블 목록 조회

\d : 관계목록(테이블,보기,시퀀스) 조회

\d 테이블이름 : 테이블에개한 개별 정보 조회

데이터 조회

SELECT "columns" FROM "table";

위와 같이 실습 환경과 데이터 쿼리 실습을 진행해보았습니다.

감사합니다.

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