안녕하세요. 주식회사 서버몬 입니다.

이번시간에는 딥 러닝 머신에 대해 알아보겠습니다.

딥 러닝이란?

우선 딥 러닝 의미를 찾아보면 여러 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업을 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야라고 이야기할 수 있습니다.

딥 러닝은 하드웨어의 발전과 함께 사람들의 주목을받게 되었는데요, 특히 강력한 GPU는 딥 러닝에서 복잡한 행렬 연산에 소요되는 시간을 크게 단축시켰으며 이로인해 대량으로 쏟아져 나오는 빅데이터, 특히 SNS 사용자들에 의해 생산되는 다량의 자료와 태그정보들 모두가 종합되고 분석되어 학습에 이용되고 있습니다.

딥 러닝 머신 살펴보기

딥 러닝 머신은 강력한 GPU 성능이 중요한만큼 고사양의 그래픽카드가 필요한데요, 이번에 저희가 준비한 딥 러닝 머신에는 NVIDIA사의 최신 그래픽카드인 GeForce RTX 4090 그래픽카드가 2개 장착되었습니다.

섀시는 랙타입 케이스를 사용하였고 강력한 GPU의 성능을 뒷받침 할 고출력 파워서플라이도 장착 되었습니다.

전체적인 모습은 아래의 사진을 참고하시면 되겠습니다.

딥 러닝 머신의 전면과 후면의 모습입니다.

내부의 모습은 아래의 사진을 참고해주시면 되겠습니다.

케이스 앞쪽에 고출력의 파워서플라이를 배치하고 그 바로 뒤 그래픽카드 발열을 조절해줄 쿨링팬이 장착 된 모습을 보실수 있습니다.

그래픽카드에 대용량 방열판과 3개의 쿨링팬을 갖추고 있지만 더 안정적인 시스템환경을 위해 그래픽카드 앞에 추가적인 쿨링팬을 장착하였습니다.

그래픽카드만큼 중요한 CPU도 안정적인 사용을 위하여 대용량 방열판과 충분한 히트파이프가 갖춰진 CPU쿨러를 장착하였습니다

메모리는 총 4개의 메모리로 구성하여 메모리 채널을 모두 사용할 수 있게 하였습니다.

저장장치는 SSD를 사용하여 더 빠른 속도로 데이터 처리가 가능하도록 하였으며 케이스 전면에 장착된 쿨링팬이 SSD에서 발생하는 열을 빠르게 식혀줄수 있는 위치에 장착하였습니다.

이제 사용을 위해 OS와 그래픽카드 드라이버를 설치해 보겠습니다.

그래픽카드 드라이버가 정상적으로 설치 되지 않는다면 GPU연산이 불가하다는점 꼭 참고해주세요.

저희는 딥 러닝 머신 OS로 UBUNTU 22.04 버전을 사용하였습니다.

OS 설치 후 그래픽카드 드라이버 설치까지 완료 된 화면 입니다.

2개의 그래픽카드 모두 정상적으로 인식 된 모습을 볼 수 있습니다.

아직 연산작업을 하고 있지 않은 상태이기 때문에 소비전력도 낮고 온도역시 낮게 유지되고 있는것을 확인 할 수 있습니다.

하지만 그래픽카드에 부하가 걸릴때는 최대 500W의 전력을 소비할 수 있고 이로인해 상당한 발열이 있다는 점을 꼭 참고 해주세요.

고성능의 H/W가 사용 된 만큼 해당제품을 사용하는 환경의 영향으로 연산능력이 많이 차이날 수 있습니다.

또한 저희가 준비한 딥 러닝머신 외에도 다양한 시스템이 존재하는만큼 사용목적에 맞는 시스템을 갖추는게 중요하겠습니다.

이상으로 딥 러닝 머신 살펴보기를 마치겠습니다.

감사합니다.

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